考研数学的命题潜规则

来源:中华大课堂

科目规律

1.高数

①知识多:直接关系到考研的成败,复习需花费最多的时间。

②模块感清晰:有同学说:高数的题会了一块,一类的就会了。如幂级数求和展开,记住常见的几个泰勒级数公式,会通过基本变形或求导求积把已知函数(或级数)朝常见公式转化,这类问题就基本解决了。而线代不是这样,基本类型题目会了,考得深入些就心里没底了。

2.线代

线代的知识结构是个网状结构:知识点之间的联系非常多,交错成一个网状。以矩阵A可逆为例,请大家考虑一下有哪些等价条件。

从行列式的角度,为矩阵A的行列式不为零;从向量组的角度,为矩阵A的列向量组(或行向量组)线性无关;从线性方程组的角度,为Ax=0仅有零解(或Ax=b有唯一解);从秩的角度,为矩阵的秩为矩阵的阶数;从特征值的角度,为矩阵的特征值不含零;从二次型的角度,为A转置乘A正定。

不难发现,以矩阵可逆这个基本的概念可以把整个线代串起来。

3.概率

概率的知识结构是个倒树形结构。第一章随机事件与概率是基础,在此基础上引入随机变量,而分布是随机变量的描述方式。第二章和第三章介绍随机变量及分布。分布描述了随机变量全部的信息,而数字特征仅描述了部分信息(如离散型随机变量的数学期望可以理解成该随机变量在概率意义下的平均值)。之后讨论整个概率的理论基础——大数定律和中心极限定理。概率论部分就到此为止了。数理统计看成对概率论的应用。

命题潜规则

高数的知识点多,考点也多,而真题中考点覆盖相对比较全。此外,高数侧重对数一、二、三独有知识的考查。如数一独有的内容多元积分,几乎是必考内容,数二的“曲率”及定积分的物理应用,数三的经济应用也是常考内容。

由于线代的知识间的联系非常多,所以线代的试题常以一题考查多个知识点,体现出明显的“综合”和“灵活”的特点。

概率是三科中题型最固定的:哪常考大题,哪常考小题非常清楚。常考大题的内容有:边缘分布和条件分布(尤其是边缘概率密度和条件概率密度的相关计算),随机变量函数的分布,参数估计(矩估计和极大似然估计)。其余考点常考小题(或者大题的一问):如随机事件与概率,数字特征。

5大拿分秘籍

考研数学备考中,如何能够拿到高分,其实也有一定的技巧。对于考数学的伙伴来说,大家需要更好地掌握这些方法内容。

1.踩点得分

对于同一道题目,有的人理解得深,有的人理解得浅,有的人解答得多,有的人解答得少。为了区分这种情况,阅卷评分办法是懂多少知识就给多少分。也叫踩点给分,即踩上知识点就得分,踩得多就多得分。

因此,对于难度较大的题目可以采用这一策略,其基本精神就是会做的题目力求不失分,部分理解的题目力争多得分。因此,会做的题目要特别注意表达准确、逻辑清晰、书写规范、语言严谨,防止被“分段扣点分”。

2.大题拿小分

有的大题难度比较大,确实啃不动。一个聪明的解题策略是,将它们分解为一系列的步骤,或者是一个个小问题,先解决问题的一部分,能解决多少就解决多少,能演算几步就写几步。特别是那些解题层次明显的题目,或者是已经程序化了的方法,每进行一步得分点的演算都可以得分。最后结论虽然未得出,但分数却已过半。

3.以后推前

在解题过程中卡在某一步是很常见,这时可以换一种思路,也许就会柳暗花明又一村。伙伴们可以把卡壳处空下来,先承认中间结论,再往后推,看能否得到结论。如果不能,说明这个途径不对,立即改变方向;如果能得出预期结论,就回过头来,集中力量攻克这一“卡壳处”。

4.跳步解答

由于考试时间的限制,“卡壳处”来不及攻克了,那么可以把前面的写下来,再写出“证实某步之后,继续有……”一直做到底,这就是跳步解答。也许,后来中间步骤又想出来,这时不要乱七八糟插上去,可补在后面,“事实上,某步可证明或演算如下”,以保持卷面的工整。若题目有两问,第一问想不出来,可把第一问作“已知”,“先做第二问”,这也是跳步解答。

5.以退求进

以退求进是一种重要的解题策略,也是做题的最高境界。如果你不能解决所提出的问题,那么可以从一般退到特殊,从抽象退到具体,从复杂退到简单,从整体退到部分,从较强的结论退到较弱的结论。

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